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  • 下一站AI：实时服务

    随着实时解决方案的增长与人工智能技术的发展，工作负载的日益提升以及非结构化数据的爆炸式增长，数据中心的发展方向正朝着加速计算、存储与网络适应性前进。

    넶0 2022-01-10

  • 自我监督学习：AI技术的未来发展方向

    尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项致命缺陷：需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上，正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能力不足，才导致深度学习直到近几年才成为AI层面的前沿技术。

    넶0 2022-01-10

  • 人工智能正在推动芯片的复兴

    人工智能（AI）引发了半导体创新的“新黄金时代”——机器学习带来独特的市场需求，一次激发了企业家们，去重新思考芯片架构的基本原则。

    넶0 2022-01-10

  • 如何构建全场景智慧生活？

    “万物互联的智慧时代打开了全新的万亿级的市场，将催生层出不穷的新业务，”消费者业务首席战略官说，“消费者业务以全场景智慧生活战略作为长期战略。”

    넶0 2022-01-10